Алгоритмы биометрической идентификации по лицу повысили свою эффективность

Действующий в США Национальный институт стандартов и технологий (NIST) опубликовал результаты нового тестирования алгоритмов биометрической идентификации по лицу. Тестирование, на которое свои разработки представили 16 компаний и организаций, в 2013 году провели специалисты NIST Патрик Гротер и Мей Нган.

«Мы рассматривали алгоритмы, осуществляющие распознавание в режиме “один-ко-многим”, потому что это самый большой сегмент рынка, — говорит Патрик Гротер. — Эти алгоритмы применяются по всему миру, чтобы обнаруживать повторяющиеся записи в базах данных, предотвращать попытки повторно получать паспорта и водительские удостоверения на одного и того же человека под разными фамилиями, повышать эффективность систем контроля доступа и видеонаблюдения. Они также служат для персонализации пользователей социальных сетей, поиска похожих людей, проведения расследований правоохранительными органами».

Аналогичное тестирование осуществлялось тремя годами ранее. И тогда, и сейчас использовалась база данных из 1,6 млн изображений лиц, которые соответствовали требованиям стандартов ISO, ANSI/NIST и были собраны в ходе обращений граждан за паспортами и водительскими удостоверениями. В 2013 году к этой базе были добавлены фотографии соискателей виз, а также 140 тысяч фото, сделанных веб-камерами (эти изображения по понятным причинам требованиям упомянутых стандартов не отвечали).

Исследователи оценивали работу алгоритмов биометрической идентификации по лицу по двум критериям. Первым и самым главным из них был уровень ошибок, вторым — скорость распознавания.

В целом протестированные алгоритмы продемонстрировали повышение своей эффективности: их эффективность повысилась на 10-30 процентов. Так, к примеру, один из биометрических алгоритмов в 2010 году «ошибался» в 8,9% случаев, а в 2013 г. — только в 6,4%.

Уровень ошибок становится больше по мере роста объема базы анализируемых изображений, но далеко не в прямой пропорции. Увеличив количество изображений лиц в 10 раз (со 160 тысяч до 1,6 млн), Гротер и Нган зафиксировали, что процент ошибок стал выше только в 1,2 раза.

Ни одному алгоритму биометрической идентификации не удалось показать удовлетворительные результаты при обработке фотографий, полученных с помощью веб-камер. Уровень ошибок в этом случае был в несколько раз больше, чем при анализе «правильных» фото, которые представляли те, кто желал получить паспорт, водительские права или визу.

Еще один интересный вывод, к которому пришли специалисты NIST, заключается в том, что эффективность биометрической идентификации по лицу зависит от возраста тех, кто проходит распознавание. Оказывается, чем человек старше, тем вернее его «узнаёт» компьютерная система, тогда как лица более молодых людей распознаются хуже.

Источник: Российский биометрический портал